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第92章 即将到来的地质评估报告(1 / 1)

陈先生的工程芯片原型还没有送到实验室,其它的二手h100垃圾也还在缓慢的收集之中,林野则是正在无尘室里跟一台新到的电子显微镜较劲。

“这玩意儿怎么调?”他眯着一只眼凑在目镜前,手在控制面板上乱按,“说好的全自动呢?怎么还得手动对焦?”

苏晓的声音从对讲机里传来,带着明显的幸灾乐祸:“林工,您那台是基础款,八万块。想要全自动的得加钱——八十万。”

“八万和八十万差这么多?”林野直起身,揉了揉发酸的脖子。

“差一个‘智能’系统,外加销售经理的微笑服务。”苏晓说,“你要现在退换还来得及,我认识个代理商,能打九折。”

林野想了想账上的数字,摆摆手:“算了,凑合用吧。反正主要靠手感,显微镜就是个参考。”

他话音刚落,外面的门禁系统“滴滴”响了两声。苏晓的声音又传来:“陈先生的快递到了,要现在拆吗?”

“拆拆拆!”林野眼睛一亮,摘下防静电手环就往外冲,差点撞上刚推门进来的苏晓。

“急什么。”苏晓侧身躲过,手里捧着一个二十厘米见方的金属箱子,“又不是没见过芯片。”

“那能一样吗?”林野搓着手,盯着那个箱子,“这可是h100,英伟达的顶级计算卡,一块顶十块4090,国内市面上根本买不到,国外也要靠提前预订,陈先生这是走了多大路子才弄来的……”

“未锁版,工程样品,从北美某个实验室‘流出’来的。”苏晓把箱子放在工作台上,输入密码打开,“陈先生说了,这东西来历敏感,用完了最好处理掉,别留痕迹。”

林野忙不迭的点头,也不知道听没听到心里去,手则是快速接过,并按上了开箱按钮。

箱盖弹开,黑色防震海绵中间,静静躺着一块深灰色的板卡。比普通的显卡大一圈,散热器厚实得像块砖,金手指闪闪发亮。

林野屏住呼吸,小心翼翼地把板卡拿出来。入手沉甸甸的,至少有三四斤重。他翻过来看背面,密密麻麻的电容电阻像一片微型城市,pcb板上的走线十分精细,他略微用异能感应了一下,里面的电路复杂的令人发指。

“漂亮。”他喃喃道,眼睛都快贴到板卡上了,“这工艺,这布局……不愧是工业皇冠上的明珠。”

苏晓凑过来看了一眼:“所以你现在准备……把它拆了?”

“不拆怎么学?”林野理所当然地说,“就像学画画得先临摹,学做菜得先尝味。我得看看这玩意儿里面到底长什么样。”

他说干就干。

无尘室里早就准备好了全套拆解工具——特种螺丝刀、热风枪、吸锡器、还有各种尺寸的镊子,他当然不需要,只是防静电手环还是需要的,他套上白大褂,坐进工作台,那架势跟外科医生准备做手术一样,只是没有复杂的操作,毕竟他的异能多线程操作,比什么工具都靠谱得多。

苏晓靠在门框上看着他:“需要多久?”

“不好说。”林野已经开始隔空用异能在拧散热器的螺丝,“三天吧,至少得把主要结构摸清楚。”

“那吃饭呢?”

“你送进来。”

“睡觉呢?”

“在这儿凑合。”

苏晓翻了个白眼,但没再说什么,转身出去了。她太了解林野了——这人一旦进入技术钻研模式,基本就跟外界断联了,吃饭睡觉都是次要的,以前还要担心身体出状况,现在有异能改造体质,这些倒是不用担心了。

无尘室的门轻轻关上,林野深吸一口气,手指抚过h100冰冷的金属外壳。

然后,异能悄然展开。

他摸了摸袖口里的金属丝,就像人下意识的要在手里攥一颗小石头才能安心一样,然后将对金属和其它元素的感知如触须般延伸出去,探入板卡的每一个角落,他的异能仍旧是以金属为主,其它元素则弱得多,不过近在眼前,倒也没什么。

在他“眼”中,这块板卡不再是整体的物体,而是一个由无数金属元素组成的立体网络。pcb板里的铜走线,电容里的铝壳,电阻里的镍铬合金,芯片封装里的金线……每一点金属都成了他的坐标,每一条通路都清晰可见,至于组成晶体管的基本单元,这倒是没有什么特别的,把它当成小房子对待就行。

“先从外围开始。”林野自言自语,拿起热风枪,开始小心地加热散热器与gpu核心的粘合胶,这种胶原本用异能去除也没什么,只是现在要研究的芯片太复杂,他也在下意识的节省能力。

传统的芯片拆解是个精细活儿,需要经验、手感,还有一点点运气。但在异能辅助下,这个过程变得直观而精确。林野能“感觉”到胶水的软化温度,能“看到”热量在材料中的传导路径,能在最佳时机用撬棒轻轻一挑——

“咔。”

散热器完整分离,露出下面那块指甲盖大小的gpu核心,黑色的封装,上面印着细小的字样:nvidia-h100。

林野盯着那颗核心,呼吸都轻了几分。

这就是价值数万美金的东西,七纳米制程,八百多亿晶体管,整个人工智能时代的算力基石。

他拿起高倍放大镜仔细看,封装工艺完美无瑕,连一丝划痕都没有,周围的十二颗显存芯片像卫星般环绕,供电模块密密麻麻。

“好了,”林野放下放大镜,搓了搓手,“现在开始……解剖。”

接下来的三天,无尘室成了林野一个人的世界。

他几乎没怎么睡觉,白天用物理工具拆解板卡,分析每一个元件的布局和功能;晚上用异能深入探测,摸清每一条电路的走向,每一个晶体管的连接,饿了就啃两口苏晓送进来的盒饭,困了就在旁边的折叠椅上眯一会儿。

到第二天晚上,整块h100已经被他拆成了几百个零件,整齐地码放在防静电托盘里。pcb板、gpu核心、显存、电容、电感、供电模块……每一样都标了号,拍了照,做了详细记录。

但最重要的,是那个gpu核心的“内部画像”。

林野没有——也不敢——真的把封装拆开。那需要专业的开盖设备,而且风险极大,一不小心就会毁掉芯片。但他用异能做了更彻底的事:让金属感知探入封装内部,一点一点地“扫描”出了整个芯片的三维结构。

八百多亿晶体管,在他的意识中逐渐显形,不是每一个都清晰可见——那信息量太大,人脑处理不了——而是以一种更宏观的“拓扑结构”呈现出来:计算核心的布局,缓存层次,内存控制器,互联总线……

“原来是这样。”第三天深夜,林野盯着自己手绘的结构图,喃喃自语。

和他之前优化的4090相比,h100在基础架构上确实有很多共通之处,都是英伟达的gpu架构,都采用类似的流处理器设计,内存子系统也有相似的层次,不同的主要是规模——h100的晶体管数量是4090的几十倍,计算核心更多,缓存更大,互联带宽更高。

但最关键的,是那些“特殊单元”:专门为人工智能计算设计的张量核心,高带宽内存控制器,还有nvlk互联接口,这些才是h100真正的价值所在。

“有意思。”林野嘴角扬起笑意,“如果只是优化现有结构,那跟我之前做4090没什么本质区别,但要真正发挥h100的潜力,得把这些特殊单元的性能再往上推……”

他闭上眼睛,袖口里的金属丝微微颤动,意识再次沉入那块已经拆解得七零八落的h100,但这次不是探测,而是……学习。

学习那些晶体管的排列规律,学习那些电路的走向逻辑,学习整个芯片的“设计哲学”,同时还得琢磨这里优化一条走线长度,那边加强散热通道,另一边降低阻抗……

第四天早上,苏晓推门进来时,被眼前的景象吓了一跳。

工作台上,那块h100已经被重新组装起来了——至少看起来是。虽然外壳上还有些拆装的痕迹,但大体恢复了原样。而林野正坐在工作台前,手里拿着一块……新的板卡?

“你这是……”苏晓走近看。

那是一块看起来和h100几乎一模一样的板卡,同样的尺寸,同样的布局,同样的接口。但仔细看,散热器的设计略有不同,pcb板的颜色也稍浅一些。

“第一块样品。”林野抬起头,眼睛里满是血丝,但眼神很亮,“优化版h100,性能预计提升25,功耗降低35。”

苏晓张了张嘴,半天才说出一句话:“你……你一晚上搓出来的?”

“三天积累,一晚成型。”林野活动了一下僵硬的脖子,“其实结构和4090挺像的,就是规模大点,多了些特殊单元。摸清规律后,复制起来没那么难。”

他把那块新板卡递给苏晓:“拿去测试吧。性能分析软件我已经装好了,接上电跑个分就行。”

苏晓小心翼翼地接过板卡,感觉手里沉甸甸的,不是物理重量,而是……某种历史性的分量。

如果这块芯片真能达到林野说的性能,那意味着什么?

意味着他们真的掌握了“优化”高端芯片的能力,意味着那些被卡脖子的算力瓶颈,可能找到了突破口,意味着……当然这并不意味着国内的芯片制造得到突破,但已经不远了。

“还愣着干嘛?”林野的声音把她拉回现实,“快去测啊,要是性能达标,我就开始批量搓了。”

苏晓深吸一口气,捧着板卡转身就走。走到门口又回头:“你要不要……睡一会儿?”

“测完再说。”林野摆摆手,“我先琢磨琢磨怎么提高产量,一块一块搓太慢了,得想办法批量操作。”

测试结果在当天下午就出来了。

苏晓冲进无尘室时,林野正在工作台前打盹,脑袋一点一点的,差点磕在桌沿上。

“醒了醒了!”苏晓推他,“结果出来了!”

林野一个激灵坐直:“怎么样?”

“你自己看。”苏晓把平板电脑塞给他。

屏幕上是一份详细的性能测试报告,图表密密麻麻,数据多得眼花缭乱,但最上面那行总结语清清楚楚:

林野盯着那行字,看了足足十秒,然后长长吐出一口气,“成了。”

他的声音有点发颤,苏晓也笑了,那是一种如释重负的笑:“所以现在……开始批量?”

“开始批量。”林野站起来,活动了一下僵硬的四肢,“不过得换个方式。一块一块搓效率太低,我要试试……同步操作。”

接下来的两周,无尘室变成了芯片工厂。

林野没再拆解那块原版h100——它已经完成了使命,被小心地封存起来。取而代之的是从国内晶圆厂采购的成熟晶圆:虽然不是最先进的,但作为“基础材料”足够了。

工作台上摆开了十个工位,每个工位都有一套完整的“加工工具”:晶圆、封装基板、散热材料、供电模块,林野站在中间,闭上眼睛,异能全面展开。

这一次不再是精细探测,而是大规模的同步操控。十块晶圆上一起产生变化,实验室里面的金属元素同时被唤醒,在他的意识中形成十个并行的“工作区”,每一个工作区里,金属微粒按照h100的结构图开始重组、排列、连接。

现在就是简单的复制了,基本的优化他凭借他那点可怜的电路知识已经做完了,再多的林野也不懂了,只是偶尔这里那里需要修复一下硅晶圆的晶格缺陷。

第一天,十块芯片同时完成。

第二天,他增加到二十个工位。

第三天,三十个。

到第二周结束时,无尘室里的景象已经堪称壮观。

一整面墙的货架上,整齐地码放着封装完成的优化版h100芯片。每一块都经过基本测试,性能稳定达标。数了数,正好两千块。

“我的天……”苏晓站在货架前,感觉自己像在做梦。

两千块h100级别的计算卡,按照市价,这堆东西价值数亿美金——而且是有价无市的那种。而现在,它们就这样安静地躺在实验室里,等着被装车运走。

“才两千?”林野的声音从后面传来,他刚做完最后一批芯片的测试,脸上带着疲惫,但眼睛很亮,“离一万的目标还差得远呢。”

苏晓转过头看他:“你还真想搓一万块?”

“说到做到嘛。”林野走到货架前,拿起一块芯片掂了掂,“而且我发现,批量操作其实比单块搓更省力。就像……就像在峡谷开炮孔,开一个也是开,开一百个也是开,反正感知范围覆盖到了,多线程处理就行。”

“你这‘多线程’也太多了点。”苏晓苦笑,“两千块芯片,两周时间……这要传出去,台积电的工程师都得哭。”

“所以他们不知道嘛。”林野嘿嘿一笑,“行了,先送这批去给梁锋文。让他验验货,如果没问题,咱们再接着搓。现在陈先生的二手芯片不知道收的怎么样了。”

苏晓吐槽,“真难为你居然还想着这个,放心,收了不少,国外的ai发展的很快,英伟达的芯片更新也快,那边有不少不能用的旧货,还是从俄国那边买的矿机卡,不过很多都已经不能用了。”

林野一笑,“不能用不关系,咱们只是要一个幌子,不过接下来要看看怎么运过去了。”

运输的确是个问题,两千块高端计算卡,体积不小,价值更是天文数字。最后是陈先生安排的车队,三辆防弹厢式货车,全程武装押运,直接开到deepseek位于京郊的数据中心。

梁锋文亲自在门口等着。

当林野从第一辆货车上跳下来时,梁锋文迎上来,握手的手劲很大,看得出来,实在是太激动了,“林工,你辛苦了。”

“应该的。”林野笑笑,拉开货厢门,“梁总验验货?”

梁锋文探头往车厢里看了一眼,就一眼,他的表情凝固了。

车厢里,整整齐齐码着几十个防静电箱。

他随便打开一个,里面是排列得密密麻麻的板卡,每一块都闪着金属光泽,散发着新电子产品特有的气味。

“这……这是……”梁锋文的声音有点抖,“多少块?”

“第一批,两千块。”林野说,“性能和我之前给你们的样品一致,剩下的八千块,一个月内交付。”

梁锋文张了张嘴,想说什么,但没说出来。他伸手从箱子里拿出一块板卡,翻来覆去地看,手指摩挲着散热器上的鳍片,眼神复杂得难以形容。

有狂喜,有震惊,有难以置信,还有……一丝恐惧,对未知技术的恐惧。

“林工,”他终于开口,声音压得很低,“这些芯片……真的是你……优化出来的?”

林野知道他在问什么,点点头:“技术细节我就不多说了,梁总。你只需要知道,这些芯片性能达标,来源干净,不会给deepseek带来任何麻烦。”

他眨了眨眼睛:“你知道我都进了好多旧货吧,这些都是旧货。”

梁锋文点点头,又盯着他看了几秒,然后长长吐出一口气。

“好。”他说,“我相信道长,也相信你。”

他转身对身后的技术人员一挥手:“卸货!立刻测试!”

接下来的二十四小时,deepseek的数据中心进入了疯狂的工作状态。两千块优化版h100被分批上架,接入测试系统,运行各种基准测试和实际ai训练任务。

林野被安排在休息室等着,苏晓陪着他,两人有一搭没一搭地聊天。

“你说梁总会是什么反应?”苏晓问。

“要么欣喜若狂,要么怀疑人生。”林野靠在沙发上,闭着眼睛,“或者两者都有。”

事实证明他猜对了。

第二天早上,梁锋文冲进休息室时,眼睛红得跟兔子一样——显然是熬了一夜,不过精神亢奋,连黑眼圈都没有。

“林工!”他一把抓住林野的手,力气大得吓人,“成了!全成了!”

测试数据在他手里的平板电脑上滚动:训练速度提升百分之四十,推理延迟降低百分之三十五,能效比优化百分之三十八……每一项数据都漂亮得令人发指。

“我们的下一代模型,原本预计要训练六个月,现在三个月就能完成!”梁锋文的语气激动得发颤,“而且可以同时训练多个版本,做更多实验,迭代速度能翻倍!林工,你这不是解决了我们的硬件瓶颈,你这是……给我们插上了翅膀!”

林野被他摇得头晕,好不容易抽出手:“梁总客气了,互利互惠嘛。”

“对,互利互惠!”梁锋文猛地想起什么,“股份!股份,我马上让法务准备协议!!的价值,远不止20!”

“你说!只要我能做到!”

林野从随身背包里拿出一份文件,递给梁锋文:“我需要deepseek的算力和算法能力,帮我分析一些数据,具体的数据太庞大,后面我邮箱发你。”

梁锋文接过文件翻看。那是一沓地质资料:喜马拉雅山脉的卫星遥感图,青藏高原的地质构造图,地震监测数据,水文气象记录……

“这是……”他抬起头,疑惑地看着林野。

“我想请你们的ai系统,帮我分析这些区域的地质结构。”林野说,“重点是山体内部的天然缝隙系统,岩体缺陷分布,还有未来可能发生地质灾害的类型和概率。越详细越好。”

梁锋文愣住了,他看看文件,又看看林野,脑子里飞速转动。

芯片优化技术……地质数据分析……道长介绍的特殊能力……

几个线索在他脑中串联起来,形成了一个模糊但令人震撼的图景。

“林工,”他缓缓开口,“你该不会是想……”

“只是做研究。”林野打断他,语气平静,“学术性的,我对地质工程很感兴趣,想用ai做一些辅助分析。这对deepseek的算法也是个很好的实测验证,不是吗?”

梁锋文盯着他看了很久,然后,他笑了,这是一种心照不宣的笑。

“明白了。”他收起文件,“数据分析包在我们身上,我们的多模态算法正好需要这种复杂的实际应用场景来验证,一周……不,五天,我给你一份大致的分析报告,详细报告的时间不好说,毕竟不用你给我发,我知道的网上公开资料都是以t来算的。”

他顿了顿,补充道:“而且免费,算是……芯片的附加服务。”

林野也笑了:“那就谢谢梁总了。”

“该我谢你才对。”梁锋文用力拍拍他的肩膀,“林工,你这次可是救了deepseek的命,以后有什么需要,尽管开口。”

两人又聊了些技术细节,然后梁锋文匆匆离开去安排法务准备股份协议,休息室里又只剩下林野和苏晓。

苏晓看着林野,挑了挑眉:“所以,这就是你的计划?用芯片换算力,用算力换地质报告?”

林野靠回沙发,闭着眼睛:“一箭双雕嘛,既解决了deepseek的硬件问题,又拿到了喜马拉雅山的详细分析数据。等报告出来,咱们就知道那些天然缝隙到底能不能利用了。”

“你还惦记着打洞呢?”苏晓没好气地说。

“研究,研究。”林野睁开眼睛,眼神里闪着狡黠的光,“道长说了,做事要顺势而为。如果ai分析出来,山体里真的有一套现成的缝隙系统,那咱们……不就顺势而为一下嘛。”

苏晓想说什么,但最终只是叹了口气,她就知道,这事儿还没完。

芯片搓完了,地质报告快到手了,接下来……接下来,天知道林野又要折腾出什么新花样。

但她不得不承认,这家伙虽然能折腾,但每次折腾出来的成果,都挺让人服气的。

窗外的阳光照进休息室,落在林野脸上,他闭着眼睛在微微休息,嘴角还带着淡淡的笑意,袖口里的金属丝微微发烫。

两千块芯片交付了,一万块的目标还在前方,地质报告快到手了,喜马拉雅山的秘密即将揭晓。

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