大赛结束之后，周的除了每周固定前往aetos的联合实验室，其他时间都泡在自己的实验室里。
在这期间，他们实验室又多了一位学生，主要的研究方向也相当的硬核，搞的是芯片研究，说实话，周昀也很好奇，为什么这样的人才会在一个双非，倒是又给他捡到漏了。
不过搞芯片也是需要硬件的，就算周昀现在有能力买，他也没那个时间，干脆把新来的学生扔到aetos联合实验室里去了，反正那里设备非常充足。
至于为什么周昀没时间，是因为他最近在搞一个非常nb的东西，这个东西要是搞出来，改天换地都是轻的了。
没错，就是周昀一直梦想实现的agi。
之所以费这么大的力气搞aetos，就是觉得凭借现有的模型架构和软硬件系统，很有可能永远都无法承载真正的agi。
而aetos，就是他为新一代agi量身打造的新载体，gpu架构本质上是为大规模、规则、高度并行的数值计算优化的，计算内核虽然数量庞大，但结构相对单一，控制逻辑简单，面对agi所需要的复杂且混合了多种模态的计算任务时，gpu的固定流水线和内存hierarchy会带来巨大的效率损耗和编程复杂性，这就非常依赖于模型的架构，模型架构优秀，性能就好，架构不优秀，性能就差。
而aetos的统一内存架构和极细粒度任务调度，正是为了应对这种“计算混沌”而生的，agi的“思维”过程，可能间在感知、记忆提取、逻辑推理、情感仿真等不同模式间切换，需要硬件资源能够象水一样灵活地流动和重组，aetos允许将不同类型的计算单元无缝地集成在同一个内存空间下，由运行时系统根据任务特性动态分配资源，实现“需要什么，就分配什么；哪里需要，就分配到哪里”的理想状态，这对于降低agi训练和推理的能耗、提升其应对复杂场景的敏捷性至关重要。
不过这都是周昀的假设，但他有一种预感，肯定能成功。
随着aetos的不断迭代更新，功能也越来越完善，虽然依旧受制于硬件，但是因为其独特的优势，光从软件层面已经非常好用了，象是ad，英特尔这些厂商还会专门在开源本版上做优化，就象是游戏厂商对游戏引擎进行个性化的改造一样。
而有了如此承受的工具，周的的研究也快要有结果了。
比赛结束后的第三个月，实验室里，周的看着控制栏里输出的结果，嘴角久违的扬起了笑容。
神经拟态网络，这就是他这几个月的研究成果，简称ndn。
这个架构的灵感，直接源于他对人类大脑神经网络的理解，与当前主流transforr模型那种依赖固定前向和反向传播路径的结构截然不同。
它的基本单元被称为“动态神经元”，与人工神经网络中简单的加权求和再激活的函数单元不同，每一个“动态神经元”都是一个具备一定自主性的计算代理，它内部封装了多种计算模式，并能根据输入信号的模式、强度和上下文，动态选择最合适的处理方式，甚至微调自身的激活阈值和输出函数，这模仿了生物神经元在神经调质影响下改变自身兴奋性的能力。
简单来说就是把生物里面神经元那一套搬到了计算机上，当然，可能不是照搬。
不过单个“动态神经元”的能力确实有限，甚至可以说“愚钝”，但ndn的特殊在于它们之间的连接与组织方式。
他抛弃了传统的层状结构，取而代之的是一种受大脑皮层功能柱和全局工作空间理论启发的“动态功能集群”机制，无数个“动态神经元”通过aetos硬件提供的极致通信带宽，形成一个巨大的、扁平的连接池，当处理特定任务时—一比如识别一个图象中的猫，或者理解一句话中的反讽相关的神经元不会按照缺省的层级被激活，而是通过一种自发组织的方式，临时聚合成一个高效的、专用于该任务的”
微电路”或“功能集群”，这个聚合过程，极度依赖于aetos的极细粒度任务调度能力，想要用cuda实现，麻烦不说，而且还未必能达到一样的效果。
而且按照实验结果来看，当“动态神经元”的数量增加时，其性能不是传统深度学习中观察到的指数律提升，而是出现了一种几何倍增式的跳跃。
而当数量达到一定程度的时候，整个模型则会开始出现一种抽象推理和知识迁移的能力，不过这种能力还很弱，还需要时间优化修改，但是也足以看出，其巨大的潜力！
于此同时，沉寂了几个月的英伟达也有动作了，毕竟再不搞点动静出来，股价都得跌到底了。
老黄，作为技术高超的刀法大师，因为aetos的出现，也不得不稍稍调整一下自己的刀法了。
大洋彼岸，硅谷的心脏地带，英伟达的年度大会gtc正在举行，本来不应该是在这个时间点的，但是碍于aetos给的压力实在太大，只好提前了。
会场内，聚光灯下，身着标志性皮衣的黄仁勋登台。
随着大会的进行，老黄宣布了第一款产品——dgpark，这台被誉为“世界上最小的ai超级计算机”，性能却高达1petaflop，并能在一台桌面设备上本地微调高达700亿参数的模型。
但是想都不用想，这种东西肯定对华国有限制。
紧接着，老黄将话题引向了当下最炙手可热的领域——ai推理。
“我们的对手给了我们不小的压力，但也在关键技术上为我们给了我们不少提示。”他坦言，这里的“对手”显而易见。
他宣布推出专为ai推理打造的bckweliuitragpu。与主要用于模型预训练的前辈a10o、h100不同，bckwelltra明确定位为“ai模型推理打造”，同时兼顾训练和多场景ai应用的高效性。
“然而，强大的芯片需要同样强大的神经系统”。”老黄话锋一转，介绍了新型ai推理服务软件dynao，他解释道，dynao能够协调和加速数千个gpu之间的推理通信，并使用分解服务将大型语言模型的处理和生成阶段分离在不同gpu上，确保最大程度地利用gpu
资源。
老黄认为，从过去一年的行业发展进程来看，预训练为主的scalgw法则已走入“误区”，未来，agenticai（智能体ai）将代替生成式ai，成为行业新的发展方向，由于agenticai强调自主性与复杂问题解决能力，其每一步解决复杂问题、分解任务的逻辑思考过程都需要用到“模型推理”，因此推理将成为新阶段的内核动力，其所催生的算力须求规模可能“轻松超过去年估计的100倍”。
之后他又介绍了isaacgrootn1—专为人形机器人设计的基础模型，nvidiaspectru—x和nvidiaquantu—x硅光网络交换机则是展示了英伟达在基础设施层面的野心，这是英伟达首次利用“光电共封装技术”将光通信直接集成到交换机上推出的商用化硅光交换机产品，他们希望通过此举突破超大规模和企业网络的传统限制，为目前万张、十万张gpu的数据中心向百万张gpu的ai工厂过渡奠定基础。
大会最后，老黄预告了下一代rub架构，其rubgpu算力性能约为bckweiiuitragpu的5倍，并将用上hb4、hb4e先进ai内存，继rub架构之后，黄仁勋现场公布下一代gpu架构的命名为“feynan”架构产品将于2027年发布。
原本下一代rub架构的性能并不会提升这么多，而现在则是达到了惊人的五倍。
gtc作为世界瞩目的发布会，消息自然很快传到了国内，英伟达强大的技术力毋庸置疑，自然多出了不少质疑aetos的人。
不少论坛都出现了质疑的帖子。
“我参加了破壁者大赛，真心佩服aetos的技术，但比赛结束，回到公司，老板问我：新项目，用aetos一个月能出原型，还是用cuda一个星期能上线？”
我怎么答？我只能选cuda，不是因为更好，而是因为习惯了，而且英伟达的dynao推理框架据说能把成本降到传统方案的30以下，我们光是解决aetos的编译问题就可能要花掉30的开发时间，理想不能当饭吃。”
“没错！而且英伟达已经构建了一个从芯片到系统，再到软件的完整闭环，aetos如何对抗他们？我看吃枣药丸！”
质疑的声音越来越多，毕竟aetos联盟除了搞了一个大赛，确实没展现出什么实质性的东西，而随着大赛热度过去，aetos生态的人数也明显下降了一截，不过即使如此，也还有不少人支持aetos生态。
面对外界愈演愈烈的质疑，aetos联盟迅速召集了一次内核成员内部会议。
“情况不容乐观，gtc之后，我们的社区活跃度下降了15，新注册开发者增长率放缓，很多观望中的企业客户明确表示，要等看到我们更成熟的商业案例和更稳定的性能表现后，才考虑投入资源，这都不是最重要的，主要是舆论上，我们很被动。”
“而且光是从gtc上我们就能看的出来，他们新一代的技术参考了不少我们的技术，结果却一点没提，真是无耻！”
“我们是不是应该发起一些舆论反击？至少要点明他们在概念上的借鉴”？”有人提议。
“没错，咱们比赛一结束，他们就发布新产品，真的是好难猜啊！”
主位上的徐总，作为这段时间的轮值主席敲了敲桌子：“大家安静一下，狗咬了我们难道我们还要咬回去？不过反击肯定是要反击的，周博士，你怎么看？”
要说对策他们也有一些，不过据他所知，周昀这段时间除了搞研究，还和ad
在商量什么，所以想先听听他的建议。
周昀笑了笑：“徐总说得对，不过对策，大家也应该马上会收到消息，那我就提前说了？”
说着他看向ad的代表，后者点了点头。
“最近，我们正在和ad合作，推进一个项目，不过主要是聚焦在优化ad消费级显卡，也就是游戏卡的驱动程序上，众所周知，这是ad长期以来最被玩家诟病的一点，驱动不稳定、性能调度保守、新特性跟进慢。”
会场里响起一阵低低的议论声，不少人露出疑惑的表情。这和应对英伟达的压迫感似乎关系不大？
“大家可能觉得这和这次的事情没什么关系，但我要说的是，大多数沉默的用户才是基本盘，而发声的其实还是少部分，但是这少部分的人里，大部分用户其实都是消费级显卡的用户，所以我们只要让他们的体验变好了，舆论自然反转，而且这也是一次比较直观的技术展示，游戏性能是普通用户最能直观感受到的指标，成功优化游戏驱动，比我们发布十篇论文更能让大众理解aetos技术的实用价值和强大之处，当游戏玩家和开发者都看到aetos技术在解决实际工程难题上的威力时，自然会有人思考：这项技术能否用到我的领域？
这会为我们吸引来自游戏开发、虚拟现实、实时仿真等更广泛领域的开发者和合作伙伴，极大丰富我们的应用生态。”
说完他看了眼手表：“我没记错的话，现在发布会应该开始了吧？要不大家一起看一看？”
周昀的话音刚落，会议室的巨大显示屏便应声亮起，画面切入ad发布会现场。
adceo正站在舞台中央，背景是深邃的科技蓝和醒目的ad标识，“各位朋友，欢迎来到发布会现场，今天我们不仅将展示新一代radeon显卡的卓越性能，更重要的是，我们将共同见证一次软件体验的革命性飞跃！
我们深知，长期以来，部分用户对我们的软件体验，特别是驱动程序的稳定性和性能调度，抱有疑虑，今天，我们将用实际行动，彻底扭转这一刻板印象！”
舞台灯光聚焦，大屏幕上出现了“adsofare：adrenaleditio
withaetosrunti”的醒目字样。