2008年8月8日。
据说是百年一遇的黄道吉日。
真假不知，反正听起来就很吉祥。
京城。
洛川一大早跟女友喷了三瓶香槟，小小庆祝了一番。
冲了个澡，等女友化好妆，换了件美美哒小裙子，戴上熟悉的路飞同款草帽，两人下楼吃早午饭。
“哎呀！我忘记给狗子留饭了！”
正啃着狗不理包子，突然想起什么，宋锦咋咋呼呼的拍打男友两下。
“就你这样式儿的还养狗呢，笑死个人了~”洛川眼皮子都没抬，扒着大虾，
随口嘲了一句。
宋锦了这狗东西一眼，翻出手机，给甜甜姐去了个电话，让她帮忙照看狗子。
自打哥姐几个都搬到了一起，三天两头聚个餐，倒也方便惬意了不少。
吃饱喝足，洛川陪女友出去逛了会儿街，顺便补充了一下黑丝百丝灰丝和旗袍等消耗品。
最近研发任务太紧了，火气有点大，物资消耗的难免有点快。
逛到下午一点多，洛川提着十几个大小袋子，哼味哼味的丢进后备箱，掐腰长舒一口气。
“真的，我再陪你逛街我就是狗。”
宋锦提溜着自己的小包包，无辜的眨巴眨巴小鹿眼。
“讲道理，里面至少有一半是你挑的好吧，我还不想买呢~”
“我挑的不还是你穿？”
“我穿的不还是你撕？”
洛川砸吧砸吧嘴，难得感觉女友说的有点道理。
“这两天咱闲没事儿多撕点，省得带一堆东西回去还麻烦。”
“你还让不让人活了。。”宋锦心累的吐槽一句。
每天晚上必赏月，一赏就是大半宿，偶尔早上还得看个日出。
也不知道这狗东西哪来这么多精力。。
宋锦翻了个白眼，开门上车，随脚证掉鞋子，小细腿一盘，懒得再搭理这个牲口。
奥运开幕当天，京城到处都是满满登登，堵得人心烦意乱。
好在有女友的小脚和小细腿可以玩，倒也不算无聊，
堵堵停停，蛹了半个多小时，终于抵达水木大学。
洛川此行，除了陪女友过来看奥运开幕式之外，顺带也过来谈谈合作。
经过一段时间的调查，他准备着手正式激活国产gpu项目。
现阶段，国内gpu领域尚处于起步阶段，可合作的对象不多。
其一，景嘉微，也是当前唯一实现技术突破的本土玩家。
这家公司成立于2006年，内核团队大多出身于国防科技大学，“军转民”基因浓厚。
完成了对于ati9图形芯片的逆向研发，开发出首款国产化图形显控模块，
用于国产军机显控系统。
这一技术突破，使得景嘉微成为国内，唯一掌握gpu底层驱动开发能力的企业。
前世，这家公司于11年激活j5400芯片自研，并于14年流片成功，实现了从逆向到自主的跨越。
之后推出的j7系列，更是成为党政军替换首选，市占率过半。
不过现阶段，这还只是一家年营收千万级，且研发投入极高，连年亏损的小公司。
来京之前，洛川已经上门与之达成合作。
同时派驻公司的分布式系统研发人员，合作重构其驱动开发流程。
总之，就是给钱给人给资源，以推动这根现阶段唯一的国产独苗，加速成长。
第二个合作对象，龙芯中科。
这家公司成立于今年3月份，总裁胡维武，中科院计算所出身，主导龙芯cpu
研发，同期激活了gpu协同设计。
虽然刚起步，但背靠中科院，实力还是相当靠谱的。
更难得的是，这家公司具备cpu、gpu协同研发的战略视野，但也因此而欠缺市场化资金。
此前，在母校复旦的牵线下，洛川跟中科院计算所已经合作过多次。
此番上门送钱，沟通起来还是相当顺畅的。
双方合作成立国产gpu联合实验室，主攻龙芯cpu+自研gpu异构架构，为未来的大模型国产化做技术攻关。
第三个合作对象，也就是洛川此次前来水木所要见的。
水木微电子系副教授邓阳东。
这位可以说是国内学术界的gpu启蒙者。
年初，邓教授从硅谷aga公司归国，并成为国内首位开设gpu并行编程课程的学者，并担任英伟达合作教授。
可以说，其所研究的异构设计、0pencl等方向，为后世的寒武纪、壁仞科技等公司的通用gpu技术理下伏笔。
并培养了大批国产gpu程序员，为后世国产gpu厂商的崛起，打下了很好的基础。
洛川向来尊重技术人员，更尊重真正的学者。
因此特意亲自前来拜访，打算共同成立学术孵化项目，以锁定未来十年的技术转化优先权。
此外，在王建教授的建议下，洛川还同步激活了自研“专用ai加速卡”项目。
其实，他本来是没打算亲自下场，掺和gpu这一块的，只是以投资+技术合作的方式推动。
但王建教授亲自递折子劝谏，说是几家合作方的研究方向，都需要较长时间投入，且短期内无法利用到极光云上面，不如他们自己也下场搞。
并且主动提出，担任项目负责人。
听王建教授这么一说，洛川贝er都没打一个，直接批准。
只要不让他费脑筋，怎么搞都行不过认真来说，极光云部门的研发团队，十分熟悉分布式系统+云场景，对于研发专用于推理、训练ai加速卡，其实还蛮有优势的。
可直接依托极光云从作业系统，复制“云-芯协同”路径，实现芯片指令集与云平台深度适配，快速落地专用芯片。
随后通过公司现有的业务场景，反向优化芯片架构，实现快速验证迭代，最终转向通用型ai加速卡。
前世，王建教授主导的阿狸云，还真在2018年，推出过一款a1推理芯片，含光800。
这也是洛川同意自研ai加速卡的原因之一。
当然，其中的难点还是不少的。
工具方面，国内缺乏eda工具链，需要自研芯片设计辅助工具。
技术方面，除了芯片研发设计之外，还需要解决芯片间的高速通信协议，实现低延迟高带宽的数据互联，以支撑分布式训练集群。
后世的所谓千卡集群、万卡集群，都需要用到这种技术。
生态方面，需要开发类似于英伟达cuda的自研并行计算架构，并研发开发工具链，创建开发者社区等等。
可简单理解为开放平台战略。
总之，还是那句话，只要不眈误他和小女友做嗯，随便怎样都行。