正式添加了实验室后，陈默每天来的很早，走的也晚，不过周的却没在他脸上看到什么痛苦的表情，反倒是在研究问题的时候经常忘了吃饭。
周的真的是感觉自己运气好，能捡到这么一个大漏。
但陈默毕竟经验有限，这么短的时间里，研究也不会没什么进展，周的也不着急，英伟达创建cuda这条护城河用了十几年，他们用十几年甚至几十年都是应该的。
不过教师智能体这边，周的有了一些进展。
看着正在苦思冥想的陈默，他带了个耳机，打算简单测试一下教师智能体的功能。
屏幕上，柔和的蓝色光晕中，一个虚拟的“面孔”若隐若现，并不是真实的人脸，有点类似于科幻片中由光点和流动的线条勾勒出的人形。
最下面有一个对话框，语音识别的部分暂时没做，现阶段简单的打字交流已经够用了周的在对话框中输入：“我想学习高中数学的‘三角函数’章节。”
柔和的光晕波动了一下，随后一个电子合成的女声通过耳机传来：“好的，为了更准确地了解你对三角函数知识的掌握程度，我将提供几道代表性的题目，请尝试解答，这将帮助我为你制定最适合的学习路径
，屏幕上随之显示出三道题目，难度由浅入深：
1已知角α的终边经过点p(-3，4)，求sα，sα，tanα的值。
周的看着这些题目笑了笑，这种简单的题目还真是太久没有见过了，以他现在的能力自然不可能做错，但是为了测试一下教师智能体的功能，他刻意模仿了一下基础一般的学生，刻意答错了一些地方，后面几道题甚至没写。
点击提交之后，等了大概一分钟，女声再次响起：“根据你的答题情况，我判断你对三角函数的基本定义掌握尚可，但对诱导公式的综合应用以及函数图象与性质的理解存在不足，建议从‘诱导公式”的图象与性质”这两个部分开始巩固，接下来，我将为你筛选并推荐一些优质的网络学习资源。，这是它的功能之一，它会自动从网上爬取一些公开的网课视频，这种优质的视频网上很多，而且都是免费的，周的觉得，现在ai的智能，还没达到能完全取代老师的地步，最多只能做到辅助，讲课这个步骤还是交给人来比较好。
屏幕上，智能体的界面切换，出现一个视频播放窗口，实际上就是一个内置的流览器，智能体会通过网课视频的评论区关键词分析、播放量、点赞数、讲师背景来判断网课质量是否优质，如果最后选出来的不满意，可以让它重新挑选，这比自己去找效率要高。
只用了两三秒，就选出了几个视频：
【基础内核】“高中数学必修四：三角函数诱导公式的完美推导与记忆口诀【应用提升】“一招搞定y=as（w+Φ）图象性质问题！’
【概念辨析】十分钟彻底弄清相位与初相后面都列出了视频的来源。
“我将首先为你播放第一个视频，播放过程中，你可以随时暂停并就任何不理解处提问。”
这一点才是周的做出的真正突破，现在的大模型，基本只能识别文档、文本，很少有大模型能识别一段视频，或者说即使能够识别，也并不能对视频进行很深的理解，更别说解答学生的问题了，因为无论是什么大模型，都是将一个非常复杂的高维信息抽象成01，技术再强，都会去失一大部分信息，这也是为什么现在大模型始终无法做到真正‘理解”，周的觉得如果想要做到真正的agi，还是需要一种全新的底层架构。
在教师智能体这个项目里，他还没法解决这个问题，所以采取了一种取巧的办法，根据先前的发表的论文中的技术，他将视觉、语音和文本模态进行深度融合，设计了一个“时空双流”网络，一路处理视频的视觉帧串行，捕捉板书书写、公式推导的动态过程；另一路则专注语音识别和讲解文本的语义理解，最后将两路信息在中间层进行持续的交叉融合，让模型能够真正“看懂”老师在讲什么，“听懂”老师强调的重点，尽量做到减少信息的损失。
视频开始播放，up主正在白板前热情地讲解着诱导公式的推导口诀，周的看了一会儿，开始装傻了，在对话框中输入：“老师刚才说‘奇变偶不变，符号看象限”，这个“符号看象限”到底是什么意思，为什么有时候结果是正的，有时候是负的？我有点糊涂了。”
这是一个非常典型的问题，困扰过很多的学生，如果智能体只是简单地复述视频里的口诀，没有真正理解其背后的数学逻辑和适用情境，就无法有效解答。
视频自动暂停，大概停顿了几秒，左边出现一个空白的屏幕，随着耳机里的女声重新出现，白色的屏幕上开始出现板书。
“首先，‘奇变偶不变’指的是，如果我们看的是π/2的奇数倍，比如π/2，3π/2，那么三角函数名就需要改变，正弦变馀弦，馀弦变正弦：
所在的象限，而不是只看α。”
配合着它的讲解，空白的屏幕上开始出现动图，非常详细的描述了‘奇变偶不变，符号看象限’的变化过程，同时又在下面举了很多例子。
周的感觉这样已经讲的够详细了。
之后他又测试了几个问题，由浅入深，无一例外，智能体都回答的很好。
初步测试下来，这个教师智能体的内核功能是完善的，但如果想要运用到实际场景，还需要更多的测试。