第4章 样品:启明一号(1 / 1)

从王宏发的办公室出来后,吴辰坐在路边的长椅上发了会呆。

清晨的校园微风和煦。

学术上的坑已经挖好了,接下来要慢慢取得王宏发的信任,然后收集他犯罪的证据。

当然在这个过程中,提升自己更重要!

看着系统面板中一排的“0级”,吴辰心中不由得产生了几分焦虑。

兑换完“复仇一号”的样品后,现在他手上还剩下4个技能点。

不管用来提升自身属性还是技能等级都无法产生质变,那就不如先留着,换一个更好用的计算机先。

他的主要研究方向是人工智能,总不能还用着那台联想天逸f41吧。

而且有了好设备,才能将自己的知识变现,获取更多的技能点

回到家中,吴辰立即着手准备制作一台2025年的计算机样品。

但很快就发现问题没那么简单。

现在已有的两个样品摄象头,其硬件都没有超出2008年的范畴,用的是atl单片机和ov7670摄象头模块的简化方案。

所以自己没有提供硬件理论,也能完成样品制作。

但想做他想象中2025年的计算机,目前就没有可以承载他理论的硬件。

那么只能以目前的硬件加未来的理论来做魔改了。

简单点说,就是大力出奇迹,用先进理论把现有的硬件堆栈起来。

就象汽车动力不够,那就堆两台或者三台发动机来加大马力。

但落在实际情况中,想要将多台硬件协同工作也是难上加难,在2008年7月并没有完善的理论基础。

不过2008年12月有啊!

吴辰立即打开word,开始编写满足新样品的论文。

首先硬件选型方面,目前最好的cpu是tel酷睿2 extre qx9770,显卡是英伟达的geforce 9800 gtx+。

理论则是khronos group在年底提出的opencl架构,刚好能解决多cpu、多显卡协同工作的难题。

不过对opencl架构吴辰记的不是特别清楚,所以论文写的磕磕绊绊。

研究不分日夜。

饿了吃泡面,渴了灌咖啡。

等终于完成的时候,已经过去了四天时间。

洗了把脸,吴辰再次检查了一遍自己的成果,确认无误后唤出了系统。

“验证我的理论并制造样品!”

【接收论文:《基于opencl异构计算的并行处理系统架构研究》】

【正在评估】

【……】

【评估完成】

【宿主提供理论体系具有细微缺陷,可创建样品,是否继续?】

“创建!”

【样品已创建】

很快,样品商城中出现了一台体型巨大的计算机,足有寻常计算机机箱的3倍大小。

【未命名样品二】

【等级:绿】

【价格:10技能点】

【样品描述:基于opencl架构的计算机,搭载 tel酷睿2 extre qx9770处理器,配备4路geforce 9800 gtx+显卡并联,集成 8gb ddr2内存,可实现 cpu与 gpu的异构并行计算】

【限制兑换数量:1】

【微小缺陷:不支持复杂任务的动态负载均衡,多显卡协同时存在5算力损耗】

【是否现在命名?】

吴辰思考了一下后,果断道:“命名为启明一号!”

【启明一号命名完成】

【是否消耗10技能点,立即提取至现实世界?】

吴辰倒是想,但他目前并没有足够的技能点。

于是他试着修改了理论,将原本设计的4个显卡数量降低为2,重新生成样品后,价格终于来到了4技能点。

“提取!”

很快,启明一号便出现在了吴辰的面前。

他点亮后,发现上面已经预装了 xp,而不是最新的dows vista。

看来这玩意也不受系统待见。

安装好环境以后,他通过测试,发现原本需要跑三天的n模型,现在只要1小时就能运行完成,将一张模糊不清的图片转换为高清图象。

“成了!”

吴辰忍不住猛猛灌了一口速溶咖啡,竟品出了82年的拉菲的美感。

如果直接将这台设备的零件拆了卖掉,他也能直接收入3万元,但也仅限于此。

而依靠这台设备和自己的模型,他能赚的更多,而且还能自己开公司,再也不用为将来的横向课题经费困扰。

简单规划了一下后,吴辰先在淘宝上开了一家店铺,主营业务填写为“老照片修复”。

2008年的淘宝还没有那么发达,类似的商铺并不多,而且价格普遍在200元左右甚至更高。

实际上这个价格并不贵。

因为目前并没有一键高清这样的图片处理软件,全都依赖于人手工修复。

吴辰则将自己的定价设置为了69元。

工业革命对手工作坊,打的就是价格战。

除了开网店,吴辰还在58同城和本地论坛上发了一些gg贴。

做完这一切后,他才再次检查系统面板。

【当前可用生产图纸:启明一号青春版】

【样品商城:复仇一号,工业级智能视觉检测摄象头,启明一号青春版(新增)】

【当前技能点:0】

让他惊喜的是,自己的智力竟然提升了5点,人工智能的技能也提升了3点。

虽然并没有明确的说明,但他感觉自己的大脑似乎更清明了一点。

不过现在技能点又归0了。

没存货,很慌。

于是吴辰忍住睡意,将之前写的那篇论文《基于卷积神经网络的图象超分辨率重建》修改一番后,投到了《ieee transactions on pattern analysis and ache telligence (pai)》。

这是计算机视觉和模式识别领域的顶刊,如果能发表成功,应该能收获不少技能点。

当然,目前最主要的技能点获取方式,应该还是技术变现。

就在他准备上床睡觉时,忽然阿里旺旺的消息提示音响了起来。

这么快就来单子了?

吴辰也有些诧异。

点开一看,果然是有人来问他现在能不能修复照片。

“在的亲。”

吴辰飞快打字回复。

“一小时能完成吗?”

“包的。”

“那我下单,修复完成后立即发我。”

那个叫“姜姜”的客户似乎很急,打完字后就立即下了单。

很快吴辰便收到了她发送过来的图片。

一张黑白的老太太照片。

由于照片浸水的原因,画面布满深浅不一的水渍,整体对比度失衡而且充满噪点,显得照片上的老太太脸色十分阴沉。

“操。”

此时已经凌晨两点多,虽然吴辰胆子大,但突然看到这种遗照也有点头皮发麻。

他将照片保存后丢进模型后,回了句“亲,一小时后完成,记得来取”,便起身去给自己煮碗泡面吃。

如果是人工用ps来修复,这个难度确实高,保守估计也在3到5小时,并且还得极为仔细认真。

不过吴辰只要做着自己的事,等着结果就好。

他一边哼着小曲驱散睡意,一边给自己的方面便配上一飞一卧。

不过吃面的时候,他总觉得这老太太的模样很眼熟,总觉得自己象是见过长的很象她的人。

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