吴辰不觉有些失神。
只不过他的突然卡壳，让其他两人很是不满。
王宏发敲了敲桌子：“吴辰，继续说啊，不过怎么了？”
拉夫罗夫则耸耸肩：“王，没有创造力的研究者，总是这么木纳。”
王宏发依旧表示赞同。
“是这样的，王院长。”
吴辰回过神来，也没理会拉夫罗夫的讽刺，只是先随口应了一句，然后思考起样品商城这个功能。
原本他只打算以理论为诱饵让他们陷入泥沼。
但现在如果有实物的样品，那就更有信服力了。
打定主意后，吴辰再次开口。
“目前snn理论虽然还有待完善，但我已经托了一个同学的工厂帮我制作了一个样品，应该过几天就能拿到了。”
王宏发立即批评道：“理论都没有完善就制作样品，你就是这么做研究的？”
他以为吴辰要借机报销。
而拉夫罗夫也不屑的哼了一声。
“就算理论完善，凭着你们这里的小作坊，能制作出什么样品？！”
他连续反问了数句，连毛式口音都忘了掩饰。
但吴辰却十分自信。
“要是拉夫罗夫教授不相信，那可以等一两天，等样品寄过来以后再看看。”
罗夫罗夫耸耸肩没有回答。
王宏发则将手中的茶杯重重的放在了桌上。
他对吴辰道：“吴辰，你先回去吧，后续有想法了我们再继续讨论。”
吴辰也没有争辩。
他只是微笑着和他们道别后，径直离开了王宏发的院长办公室。
然后也没有再回自己的办公室，而是直接坐上了回家的公交车。
前世的今天，他提出的注意力机制让王宏发和拉夫罗夫异常满意，晚上还拉他去了商k，趁机将他所有的成果都套了出来。
但这一次。
看着公交车车窗外缓缓倒退的风景，吴辰只是冷笑一声。
……
回到出租屋中，吴辰立刻打开自己的计算机。
他准备构思一个理论完善，但没有任何实用价值的样品作为诱饵，让王宏发和拉夫罗夫坚定的选择snn。
不过他的计算机实在不给力。
开机后将近三分钟，计算机才算是激活完毕。
但右下角的360弹窗还在庆祝：本次开机用时2分54秒，恭喜你，击败了全国1的用户！
等有空了，一定用系统先给自己弄台好计算机，提前把2025年的显卡和cpu造出来。
吴辰吐槽一句后，再次收敛心神。
先做出一个打窝的样品再说！
众所周知，snn的最大实用价值之一，就是动态场景下的实时目标特征提取。
通俗的说，就是识别高速移动的物品。
那么它的成品，应该就是一台仿生视觉摄象头。
那么它所需的理论至少包括：
脉冲神经元模型、stdp学习规则、事件驱动编码机制、稀疏脉冲串行译码算法等。
将这些知识点挨个编写成文档，吴辰又开始编写生产样品所需的论文。
《面向动态视觉的脉冲神经网络架构：理论探索与原型实现》。
由于前世在这方面深入钻研过，所以吴辰写的很快。
不知不觉间，一天时间悄然而过。
吴辰终于完成了这篇作为诱饵的论文。
这论文不仅方向错了，而且里面还有许多没法验证的数据，王宏发和拉夫罗夫肯定发现不了。
再次检查一遍后，他没有尤豫，便将已经写好的论文传进了系统。
【接收论文：《面向动态视觉的脉冲神经网络架构：理论探索与原型实现》】
【正在评估】
【……】
【评估完成】
【宿主提供理论体系具有重大缺陷，可创建残缺样品，是否继续？】
“创建！”
【样品已创建】
很快，样品商城中出现了一个长方形的摄象头图标，查看后可以看到一些具体的说明。
【未命名样品一】
【等级：白】
【注：等级由低到高划分为白，绿，蓝，紫，金】
【价格：1技能点】
【动态视觉处理智能摄象头】
【优势：基于脉冲神经网络(snn)架构，在恒定光照、背景纯净、目标物体运动匀速的环境下，可展现优异的低功耗和动态目标追踪能力】
【重大缺陷：环境适应性极差，抗干扰能力约为零】
【是否现在命名？】
吴辰思考了一下后，果断道。
“命名为复仇一号！”
【复仇一号命名完成】
【是否消耗1技能点，立即提取至现实世界？】
“是！”
【技能点不足，无法提取】
“操。”
吴辰很是纳闷。
他只得再次查看技能点的获取方式。
发表论文，这个就算走中文内核期刊的快发信道，也要一个月左右。
当然也有更快的，但吴辰不想在重活一世后留下什么学术污点。
完成常规教程任务，至少要等开学以后才可以。
解决实际工程难题，目前他还没有做课题的机会，所以也不行。
技术变现，虽然他脑子里有很多手段，但短时间内也不可能做到。
理论验证……
吴辰连忙查看细则。
【提出当前时间点未发表的技术理论并验证即可】
这个可行！
吴辰略微思索了一下，目光落在自己老旧的笔记本计算机上。
这是一台联想天逸f41。
cpu是英特尔酷睿2双核t5750，内存原本只有2gb，被吴辰加到了4gb，显卡则是一张8400 gs！
放在2025，这玩意就算白给也不会有人要。
甚至在2008年，它也属于中低档次。
但用来跑一个最简单的理论模型还是可以的！
至于选哪个模型，吴辰思考了一阵后，很快便做出了判断。
既然给王宏发和拉夫罗夫的坑是无法落地的图象识别，那么他就用一个可以落地的方案好了！
于是他飞速写下了第二篇论文的标题。
《基于卷积神经网络的图象超分辨率重建》。
这是2014年才完善的理论，很符合系统的要求。
确定好方向后，吴辰立即开始编写验证代码并运行，同时着手写映射的论文。
年轻十几岁的大脑，再加之丰富的经验，吴辰发现自己的工作状态非常好，竟象是回到了高中时的巅峰状态，论文中的各种知识点和案例都是信手拈来。
时间一分一秒的过去。
当太阳从天边升起又落下时，吴辰终于完成了验证部分。
虽然是重生者，但他还是忽略了一个问题。
8400 gs不支持cuda。
为了跑这个卷积神经网络模型，他竟然等了三天！
这三天中，除了抽空啃了几口面包外，他几乎没有睡觉。
好在最终程序成功运行。
它输出了一张经过4倍放大的图片，其清淅度和细节保留度远超传统的双三次插值算法。
成了！
这个本应该出现在2014年的理论成果，现在提前六年问世！
吴辰瞪着布满血丝的双眼再次检查一遍后，终于沉声开口。
“系统，提交理论验证结果！”
【叮】
【基于卷积神经网络的图象超分辨率重建理论，验证通过】
【因理论不完善，无法生成样品】
【奖励技能点：5】
【注：技能点可用于提升等级或购买样品】
【当前可用生产图纸：复仇一号】
【样品商城新增：复仇一号】
【恭喜宿主第一次获取技能点，获取1次抽奖机会！】