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特殊时刻,请大家多多收藏支持：() 三月天
顾知夏则悄悄地弯起了嘴角。
“好的，麻烦孙学姐了！”顾知夏乖巧地应道。
“不麻烦，叫我婧姐就好。”孙婧的笑容亲和了许多，她能感受到这三个孩子虽然震惊，但都很有礼貌，心中也多了几分好感。
……
玄武湖超算中心
这里没有电影里那种炫酷的弧形大屏，取而代之的是一面面挂在墙上的普通显示器，上面跑满了密密麻麻的监控数据和代码。空气中弥漫着一股淡淡的臭氧味和咖啡因的焦香，几十名顶尖的研究员和教授围在一张巨大的会议桌旁，每个人脸上都写满了疲惫与迷茫。
桌上，草稿纸堆积如山，上面画满了各种看不懂的神经网络结构图和数学公式，其中绝大部分都被红笔狠狠地划掉了。
这不像是一个国家级实验室，更像是一个高考冲刺班的“错题展览会”。
严树隆院士拉着陈启明一进来，整个控制室的目光“唰”地一下全部聚焦过来。
“老严，你可算把救兵请来了！”一位头发比严树隆还稀疏、戴着厚厚啤酒瓶底眼镜的老教授站了起来，他是金陵大学计算机系的系主任，也是国内机器学习领域的泰斗。
陈启明扫了一眼，发现现场全是熟面孔，基本都是上次见过的顶级大佬。
严树隆没空寒暄，指着会议桌中央一块巨大的电子白板，痛心疾首地对陈启明说：“陈启明同学，你快来看看！这就是我们这一个月来的‘成果’！”
陈启明顺着他指的方向看去。
白板上，是一个他们新构建的ai模型框架图，旁边龙飞凤舞地写着两个大字，“祝融”。
想法很美好，盘古开天，祝融驭火，要让龙国的ai之火，燃遍世界。
但现实很骨感。
在“祝融”模型框架图下面，是一行行用红色标注的失败记录：
“版本10，模型不收敛，损失函数直接溢出。”
“版本21，引入循环神经网络（rnn）结构，训练三小时后，输出结果为无意义乱码，疑似梯度消失。”
“版本34，尝试用‘盘古’的图注意力网络魔改，模型直接崩溃，无法运行。”
“……”
“版本72，我们把整个龙国国家数字图书馆的文本数据都喂给它了……它学会了……随机输出标点符号。”
系主任扶了扶眼镜，一脸生无可恋地补充道：“我们感觉，它不是在学习，它是在对我们的智商进行降维打击。我们怀疑我们造出来的不是人工智能，是‘人工智障’。”
旁边一位数学系的教授也跟着吐槽：“我用最经典的梯度下降法去优化，结果它的学习曲线不是平稳下降，是直接跳崖！我研究了一辈子函数优化，从没见过这么不给面子的函数！”
整个团队的怨气，几乎要凝结成实质了。
他们都是各自领域的顶尖专家，随便拎一个出去都是能开宗立派的人物。可现在，他们感觉自己就像一群刚学会用算盘的人，突然被要求去造cpu，连门都摸不着。
陈启明听着他们的诉苦，表情没什么变化。他走到白板前，只扫了一眼那个被改得面目全非的“祝融”模型架构图，就瞬间明白了问题的根源。
他沉默了片刻，然后问出了一个让全场都愣住的问题：
“严院士，我想请教一下，你们是想让一条鱼，去参加爬树比赛吗？”
“啊？”李文博教授愣住了，“什么鱼？什么树？”
陈启明拿起一支笔，直接在他们那个复杂的架构图旁边，画了一个极其简单的示意图。
“‘盘古’模型，”他指了指自己的示意图，“是一条深海里的顶级掠食者，比如虎鲸。它的‘大脑’，也就是‘时空几何图注意力网络’，天生就是为了理解三维空间、化学键、作用力这些复杂的物理化学语言而生的。它的任务很明确：在广阔的化学宇宙里，捕猎一个叫‘akt1激酶’的猎物。”
他话锋一转，又指了指白板上那个被涂涂改改的“祝融”模型。
“而你们现在想做的‘大语言模型’，它不是鱼，它是只猴子。它的天赋不是游泳，是爬树、是交流。你们现在做的，就是把虎鲸的大脑硬塞进猴子的脑袋里，然后逼着它去爬《四库全书》这棵通天巨树。”
陈启明看着一群陷入呆滞的院士教授，语气平淡地继续输出：
“结果呢？这条被改造的‘鱼’，既忘了怎么游泳，也学不会怎么爬树。它唯一能做的，就是在树底下，随机吐几个泡泡——也就是你们看到的那些乱码和标点符号。”
这个比喻，简单、粗暴，但却像一把手术刀，精准地切开了问题的核心。
整个控制室，鸦雀无声。
李文博教授的嘴巴张了又合，合了又张，最后颓然地坐回椅子上，喃喃道：“鱼……爬树……我明白了……我们从根子上就想错了！”
他们一直以为，“盘古”既然那么强大，那么基于它的逻辑去开发通用ai，肯定是条捷径。结果，他们是在一条错误的康庄大道上，把油门踩到了底。
“那……那猴子的大脑，应该是什么样的？”严树隆院士急切地问道，眼神里重新燃起了希望的火光。
陈启明笑了笑，没有直接回答。
他转过身，擦掉了白板上那个复杂的“祝融”模型，然后在干净的白板上，写下了一个单词：
“transforr”